OpenAI retira GPT-4 y GPT-4.1 para centrarse en GPT-5.2, con recomendaciones para usuarios

16/02/2026 14:00 | 2 min de lectura

OpenAI retira GPT-4 y GPT-4.1 para centrarse en GPT-5.2, con recomendaciones para usuarios

El 13 de febrero de 2026, OpenAI retiró oficialmente los modelos de lenguaje GPT-4 y GPT-4.1 de ChatGPT, marcando el fin de una etapa para quienes valoraban su naturalidad y eficiencia en tareas diarias. La decisión responde a motivos económicos y a la necesidad de enfocar recursos en el desarrollo de GPT-5.2, que supera ampliamente a sus predecesores en rendimiento y capacidades.

Según informó OpenAI, la eliminación de estos modelos se debió al bajo uso diario que tenían, representando solo el 0,1% de los usuarios, además de los costes asociados a su mantenimiento. La compañía pretende redirigir sus recursos hacia la mejora de GPT-5.2 y futuras actualizaciones, en un contexto donde también circulan rumores sobre posibles dificultades financieras.

Los datos muestran que GPT-5.2 ofrece un 55.6% de precisión en la prueba SWE-Bench Pro, en comparación con el 38.2% de GPT-4.1. Además, procesa contextos de hasta 256 mil tokens con menor tasa de error, mostrando avances en razonamiento complejo, programación y análisis de documentos extensos.

Mientras algunos usuarios extrañan el estilo más neutro, menos entusiasta y la personalidad de GPT-4.1, existen opciones para quienes desean mantener esa experiencia. Una alternativa es acceder a GPT-4 a través de la API de OpenAI, que aún está disponible para integraciones personalizadas y mantiene un menor costo.

Otra opción es ajustar los prompts en GPT-5.2 para que imiten el tono y la estructura de GPT-4, permitiendo a los usuarios obtener respuestas similares sin perder las ventajas de la nueva versión. Además, en la interfaz de ChatGPT, es posible escoger entre modos de razonamiento estándar o extendido, según la necesidad de profundidad o rapidez.

La transición a GPT-5.2 refleja no solo un proceso operativo, sino un avance en las capacidades del modelo, ofreciendo mayor precisión, versatilidad y adaptabilidad para uso profesional y cotidiano. Para aprovechar estas ventajas, se recomienda configurar los prompts según la tarea y escoger la variante más adecuada en función del trabajo solicitado.

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